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2019年08月19日 01:18 来源: 大发pk10游戏_正规网_外挂

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网易科技讯 3月11日消息,李世石在与AlphaGo的人机大战中连输两场,而李世石在比赛中放弃擅长的“打劫”更是引发了不小的争议。中国围棋国手柯洁九段甚至猜测谷歌是否和李世石有不能打劫的保密协议。对此,AlphaGo之父Demis Hassabis发推澄清称:“比赛按标准中国规则,对任一棋手怎么下当然没有任何限制。”那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。

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